ব্রাজিলে এআই রেগুলেশন এখনও নির্মাণাধীন
ব্রাজিল 2024 সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ন্ত্রণের একটি জটিল পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়েছে। ইউরোপীয় ইউনিয়নের বিপরীতে, যা অনুমোদন করেছে এআই আইন 2023 সালে, দেশটি এখনও প্রযুক্তি পরিচালনার জন্য শক্ত আইনি কাঠামো নিয়ে বিতর্ক করছে।
সাধারণ ডেটা সুরক্ষা আইন (LGPD), 2020 সাল থেকে বলবৎ, একটি প্রাথমিক ভিত্তি প্রদান করে, কিন্তু বিশেষভাবে AI এর অনন্য ঝুঁকিগুলিকে সম্বোধন করে না। বিল 2338/2023, যা AI নিয়ন্ত্রণ করতে চায়, জাতীয় কংগ্রেসে চলছে। এই ব্যবধান কোম্পানি এবং ডেভেলপারদের একটি ধূসর অঞ্চলে ছেড়ে দেয়, যেখানে নৈতিক সিদ্ধান্তগুলি প্রায়শই আনুষ্ঠানিক আইনি বাধ্যবাধকতার উপর প্রাধান্য পায়।
বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে ব্রাজিলের নিয়ন্ত্রক কাঠামো অনুমোদনে বিলম্ব দেশটিকে প্রযুক্তিগত শক্তিগুলির বিরুদ্ধে একটি প্রতিযোগিতামূলক অসুবিধায় ফেলেছে যার ইতিমধ্যে স্পষ্ট নির্দেশিকা রয়েছে।
ডেটা গোপনীয়তা এবং ব্যবহারকারীর সম্মতি
সবচেয়ে বড় নৈতিক চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল এআই মডেলের প্রশিক্ষণে ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করা। কোম্পানিগুলি অ্যালগরিদম খাওয়ানোর জন্য প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহ করে, প্রায়শই ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে স্পষ্ট সম্মতি ছাড়াই।
এলজিপিডি ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য পূর্ব সম্মতি প্রয়োজন, কিন্তু এআই প্রসঙ্গে আবেদন ততটা উদ্দেশ্যমূলক নয়। সামাজিক নেটওয়ার্ক, স্বাস্থ্য অ্যাপ্লিকেশন এবং ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মগুলি সুপারিশ এবং আচরণের পূর্বাভাস সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দিতে ডেটা ব্যবহার করে। অনেক ব্যবহারকারী তাদের তথ্যের এই গৌণ ব্যবহার সম্পর্কে সম্পূর্ণরূপে অসচেতন।
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়: আক্রমণাত্মক প্রোফাইল তৈরি করতে বায়োমেট্রিক এবং অবস্থান ডেটা AI দ্বারা প্রক্রিয়া করা যেতে পারে। 2024 সালে, অননুমোদিত AI মডেলগুলিকে খাওয়ানো ডেটা ফাঁসের ঘটনাগুলি বৃদ্ধি পায়, যা LGPD-এর অধীনে উল্লেখযোগ্য জরিমানা তৈরি করে।
কপিরাইট এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তি
জেনারেটিভ এআই অভূতপূর্ব দ্বিধা নিয়ে এসেছে। ChatGPT এবং DALL-E-এর মতো টুলগুলিকে কপিরাইটযুক্ত কাজ সহ ইন্টারনেট থেকে কোটি কোটি টেক্সট এবং ছবি দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে৷ ব্রাজিলে, বেশ কিছু নির্মাতা এবং প্রকাশক প্রশ্ন করেন যে এই প্রক্রিয়ায় কপিরাইট লঙ্ঘন আছে কিনা৷।
2024 সালে, অন্যান্য দেশে মামলাগুলি ইতিমধ্যেই আলোচনা করে যে AI প্রশিক্ষণের জন্য সুরক্ষিত সামগ্রীর পুনরুত্পাদন ন্যায্য ব্যবহার বা লঙ্ঘন গঠন করে কিনা। ব্রাজিলের এখনও এই বিষয়ে একত্রিত আইনশাস্ত্র নেই। স্পষ্ট নির্দেশিকাগুলির অনুপস্থিতি শিল্পী, লেখক এবং ফটোগ্রাফারদের ক্ষতি করে যারা ক্ষতিপূরণ ছাড়াই তাদের কাজ ফিডিং মেশিন দেখেন।
প্রশ্নটি এআই-উত্পন্ন কাজের মালিকানাকেও প্রভাবিত করে। যদি একটি মডেলকে সুরক্ষিত কাজের সাথে প্রশিক্ষিত করা হয়, তাহলে প্রস্থান অধিকারের মালিক কে? যে ব্যবহারকারী প্রম্পট প্রদান করেছেন? যে কোম্পানিটি এআই তৈরি করেছে?
অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত এবং বৈষম্য
এআই অ্যালগরিদমগুলি তাদের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটাতে উপস্থিত পক্ষপাতগুলি প্রতিফলিত করে। ব্রাজিলে, এটি ক্রেডিট প্রদান, চুক্তি এবং ন্যায়বিচারের মতো গুরুত্বপূর্ণ খাতে একটি গুরুতর ঝুঁকি তৈরি করে।
অধ্যয়নগুলি দেখায় যে প্রার্থীদের মূল্যায়নের জন্য AI সিস্টেমগুলি নারী এবং কালোদের প্রতি বৈষম্য করতে পারে৷ একটি ব্যাঙ্ক যা ক্রেডিট ঝুঁকি বিশ্লেষণের জন্য AI ব্যবহার করে তা পদ্ধতিগতভাবে সংখ্যালঘু গোষ্ঠীগুলিকে অর্থায়ন অস্বীকার করতে পারে, ঐতিহাসিক বৈষম্যকে স্থায়ী করে৷।
2024 সালে, সংস্থাগুলি AI মডেলগুলিতে পক্ষপাতমূলক অডিট বাস্তবায়ন শুরু করে, তবে কোনও আনুষ্ঠানিক আইনি বাধ্যবাধকতা নেই। অ্যালগরিদমিক স্বচ্ছতার অভাব সমস্যাটিকে আরও বাড়িয়ে তোলে: কোম্পানিগুলি প্রকাশ করে না যে তাদের সিস্টেমগুলি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয়, বৈষম্যের দ্বারা লক্ষ্যবস্তু করা লোকেদের পক্ষে ক্ষতি প্রমাণ করা অসম্ভব করে তোলে।
AI এর স্বচ্ছতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা
একটি এআই কেন তাদের সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিয়েছে তা বোঝার অধিকার মানুষের রয়েছে। একটি ক্রেডিট অস্বীকার, চাকরির ইন্টারভিউ অস্বীকৃতি বা অ্যাকাউন্ট লকআউটের জন্য স্পষ্ট এবং ন্যায্য ব্যাখ্যা প্রয়োজন। GDPR স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যা করার অধিকার প্রদান করে, কিন্তু কোম্পানিগুলি এখনও এটি বাস্তবায়নে প্রযুক্তিগত এবং বাণিজ্যিক সমস্যার সম্মুখীন হয়।
ব্যবহারিক চ্যালেঞ্জ বাস্তব: গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্ল্যাক বক্সের মতো কাজ করে৷ এমনকি বিকাশকারীরাও পুরোপুরি ব্যাখ্যা করতে পারে না কেন মডেলটি একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তে এসেছে৷ প্রযুক্তি সম্পূর্ণ স্বচ্ছতার অনুমতি না দিলে কীভাবে আইনি বাধ্যবাধকতা মেনে চলতে হয়?
GPT-এর মতো জেনারেটিভ মডেলগুলি আরেকটি সমস্যা উপস্থাপন করে: হ্যালুসিনেশন, অর্থাৎ আত্মবিশ্বাসী কিন্তু সম্পূর্ণ মিথ্যা প্রতিক্রিয়া। ওষুধ এবং আইনের মতো জটিল পরিস্থিতিতে, এই নৈতিক ত্রুটিটি অগ্রহণযোগ্য, কিন্তু AI যখন গুরুতর ভুল করে তখন এতে দায়বদ্ধতার স্পষ্ট নিয়ন্ত্রণের অভাব থাকে।
দেওয়ানি ও ফৌজদারি দায়
যখন একটি AI ক্ষতির কারণ হয়, তখন কে দায়ী? বিকাশকারী? যে কোম্পানি এটি স্থাপন করেছে? যে ব্যবহারকারী ইনপুট ডেটা প্রদান করেছেন? 2024 সালে, ব্রাজিলের আইনে এখনও স্পষ্ট উত্তর নেই।
যদি একটি গ্রাহক সহায়তা চ্যাটবট ভুল চিকিৎসা তথ্য প্রদান করে যা কারো ক্ষতি করে, তাহলে নাগরিক দায় থাকতে পারে। যাইহোক, একাধিক অভিনেতার মধ্যে দোষ নির্ধারণ করা জটিল। নির্দিষ্ট আইনি কাঠামোর অভাব কোম্পানিগুলির জন্য আইনি অনিশ্চয়তা তৈরি করে এবং ক্ষতিগ্রস্থদের জন্য ক্ষতিপূরণ পাওয়া কঠিন করে তোলে।
ফৌজদারি প্রশ্ন আরও অস্পষ্ট। কেউ কি গোপনীয়তা লঙ্ঘন বা জালিয়াতি করার জন্য একটি AI এর বিরুদ্ধে মামলা করতে পারে? বর্তমান উত্তর কোন AI আইনের অধীন নয়। কিন্তু কে অপরাধমূলকভাবে প্রতিক্রিয়া জানায় 'প্রোগ্রামার, প্রকল্প ব্যবস্থাপক, বোর্ড? ব্রাজিলের ফৌজদারি আইন এখনও এই প্রযুক্তিগত পরিস্থিতিতে অপরাধের বিভাগগুলিকে অভিযোজিত করেনি।
2024 সালে বাজারের জন্য সুপারিশ
শক্তিশালী ফেডারেল প্রবিধানের অপেক্ষায়, ব্রাজিল ভাল অনুশীলন গ্রহণ করতে পারে। কোম্পানিগুলির উচিত: AI মডেলগুলিতে স্বাধীন পক্ষপাতমূলক অডিট পরিচালনা করা; সম্পূর্ণরূপে নথি ডেটাসেট এবং প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া; এআই ডেটা ব্যবহারের জন্য সুস্পষ্ট সম্মতি প্রাপ্ত করা; ব্যাখ্যাযোগ্যতা প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন; অভ্যন্তরীণভাবে স্পষ্ট জবাবদিহিতা নীতি স্থাপন করুন।
নিয়ন্ত্রক সংস্থা যেমন ANPD (ন্যাশনাল ডেটা প্রোটেকশন অথরিটি) ইতিমধ্যেই LGPD-এর অধীনে সময়নিষ্ঠ পরিদর্শন করে। AI-তে দায়িত্বশীল শাসন শুধুমাত্র নীতিশাস্ত্রই নয় বা এখনও খারাপভাবে নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে আইনি ঝুঁকি কমানোর জন্য একটি কৌশল।
